Équipe d'experts en IA de santé

Découvrez les experts en IA médicale derrière Wizey

Notre équipe dirigeante réunit des médecins certifiés, des ingénieurs en IA/ML et des experts produit santé qui ont consacré leur carrière à rendre l'information médicale accessible et exploitable. Avec plus de 30 ans d'expérience combinée en pratique clinique et en technologie de santé, nous avons aidé plus de 100 000 patients à comprendre leurs résultats d'analyses.

30+ Années combinées en pratique clinique et IA
100K+ Bilans biologiques expliqués à de vrais patients
12 Spécialités cliniques couvertes dans Wizey

Vous souhaitez savoir comment nous vérifions chaque analyse ? Consultez notre Politique éditoriale.

Équipe dirigeante : médecins, ingénieurs et experts produit

Notre direction pluridisciplinaire associe médecine clinique, intelligence artificielle et conception centrée sur le patient pour proposer une technologie de santé digne de confiance.

Portrait d'Aleksei Pastukhov, directeur general de Wizey

Aleksei Pastukhov

Directeur general

Formation

  • MS Sciences cognitives — Lisboa University
  • BS Systemes de telecommunication sans fil — ITMO University
  • IC BS Mathematiques appliquees et physique — Saint Petersburg State University

Leadership et impact

  • IA de sante a grande echelle : A dirige trois plateformes de navigation de soins basees sur l'IA pour plus de 200 000 patients dans des pays de l'Union europeenne, avec un taux de satisfaction de 94 %
  • Expertise reglementaire : Co-auteur du cadre de gouvernance des donnees de Wizey garantissant la pleine conformite RGPD et HIPAA dans les operations multijuridictionnelles
  • Reussite entrepreneuriale : Ancien CTO et co-fondateur de Dailify App, acquise avec succes en 2022 apres avoir atteint plus de 50 000 utilisateurs actifs
  • Vision strategique : Expert reconnu en strategie d'IA de sante, technologie d'engagement patient et optimisation des parcours cliniques
Portrait du Dr Aigerim Bissenova, directrice medicale de Wizey

Dr Aigerim Bissenova

Directrice medicale

Formation

  • MD Almaty Technological University
  • Internat Medecine interne — Massachusetts General Hospital
  • Fellowship Sante numerique — Scripps Translational Science Institute

Expertise clinique et specialisations

  • Certification : Interniste avec plus de 10 ans de pratique clinique active en medecine interne, soins preventifs et prise en charge des maladies chroniques
  • Leadership clinique : Ancienne directrice de l'innovation en sante numerique a l'IMC Family Clinic, ayant realise plus de 5 000 consultations directes et implemente des flux diagnostiques assistes par IA
  • Specialisation : Experte en interpretation de bilans biologiques, troubles metaboliques, dysfonction thyroidienne, evaluation du risque cardiovasculaire et medecine preventive fondee sur les preuves
  • Recherche et publications : Conseillere medicale pour des outils diagnostiques bases sur l'IA, avec des publications evaluees par des pairs dans le Journal of Digital Medicine et le mHealth Journal
  • Affiliations professionnelles : Membre active de l'American College of Physicians (FACP) et membre votante de la Digital Medicine Society (DiMe)
Portrait de Viktor Borisov, directeur technique de Wizey

Viktor Borisov

Directeur technique

Formation

  • BS, MS Genie logiciel — Saint Petersburg State University

Leadership technique et certifications

  • Architecture d'IA medicale : Concepteur de pipelines d'IA traitant plus de 1 000 000 de dossiers medicaux pour des fournisseurs de diagnostic multinationaux
  • Leadership en IA responsable : Dirige la gestion des risques modeles, l'infrastructure MLOps et les pratiques d'IA responsable chez Wizey
  • Certifications : Google Cloud Professional Machine Learning Engineer (2023) et AWS Certified Solutions Architect Professional (2022)
  • Parcours en technologie de sante : Ancien ingenieur ML senior dans des plateformes de telemedecine et de technologie d'assurance sante (plus de 5 ans)
  • Recherche publiee : Co-auteur d'articles evalues par des pairs sur la securite de l'IA en sante et l'attenuation des biais algorithmiques dans l'aide a la decision clinique
Portrait de Lars Hoffmann, VP produit de Wizey

Lars Hoffmann

VP produit

Formation

  • MS Sciences cognitives — Lisboa University
  • BS Innovation en sante — Hof University

Innovation produit et experience utilisateur

  • Indicateurs de reussite : Lancement d'applications d'engagement patient atteignant plus de 50 000 utilisateurs actifs, note de 4,7 etoiles sur l'App Store et taux de retention de 85 % a 90 jours
  • Leadership en sante numerique : Ancien responsable produit senior chez MyScribe et Actinate GmbH, dirigeant des equipes pluridisciplinaires pour la livraison de solutions de telesante conformes HIPAA
  • Certification professionnelle : Certified Product Manager (AIPMM) avec une formation specialisee en UX sante et developpement logiciel de dispositifs medicaux
  • Champion de l'accessibilite : Porte les pratiques de conception inclusive et la conformite WCAG 2.1 AA pour tous les produits Wizey
  • Innovation basee sur les donnees : Expert en recherche utilisateur qualitative, tests multivaries et strategie produit orientee resultats

Notre mission

Rendre l'information de santé accessible à tous.

Vous voulez connaître en détail comment nous vérifions chaque analyse ? Lisez la Politique éditoriale.

Ce que nous croyons

La santé ne devrait pas être source de confusion. Chaque patient mérite de comprendre ses résultats d'analyses et les prochaines étapes sans jargon médical.

Notre solution

Nous combinons l'IA, des ontologies médicales structurées et une relecture par des médecins pour traduire des résultats complexes en conseils concrets.

Notre engagement

Votre vie privée et la fiabilité de l'information sont nos priorités absolues. Nous construisons des outils sécurisés et fiables qui aident véritablement.

Découvrez comment nous révisons chaque contenu →

Opportunités de partenariat

Collaborez avec nos cliniciens et développeurs

Nous collaborons avec des hôpitaux, des réseaux de diagnostic et des innovateurs en santé numérique qui souhaitent des explications de laboratoire fiables et basées sur l'IA pour leurs patients.

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